انتشار : شنبه 3 آبان 1404
40 بازدید
در سال ۲۰۲۵، یک شرکت بازرگانی در ایران هنگام واردات تجهیزات الکترونیکی، با یک خطای کوچک انسانی در تعیین کد تعرفه گمرکی (HS Code) روبهرو شد؛ خطایی که منجر به پرداخت چند میلیون تومان جریمه و تأخیر دهروزه در ترخیص کالا شد. اما در کشور همسایه، همان نوع محموله با کمک یک الگوریتم یادگیری ماشین، در کمتر از ۲ ساعت ترخیص شد، بدون خطا و بدون نیاز به بررسی انسانی.
📊 طبق گزارش PwC، بیش از ۸۰٪ فرآیندهای تکراری در گمرکها تا سال ۲۰۳۰ قابل خودکارسازیاند، و کشورهایی مثل سنگاپور و هلند در حال اجرای سیستمهای گمرک هوشمند (Smart Customs) هستند. در چنین دنیایی، این سؤال جدیتر از همیشه مطرح میشود: آیا رباتها میتوانند جایگزین کارشناسان ترخیص کالا شوند؟
در این مقاله جامع، با تحلیل روند تحول گمرکها، به بررسی نقش هوش مصنوعی در آینده ۵ ساله گمرک خواهیم پرداخت و نشان میدهیم چگونه فناوری، چهره ترخیص کالا را دگرگون خواهد کرد.
گمرک سنتی سالهاست که ستون تجارت جهانی است، اما اتکا به روشهای دستی، تصمیمگیری انسانی و اسناد کاغذی، باعث کندی و خطاهای متعدد شده است. در این سیستم، کارشناسان ترخیص باید دهها مدرک بررسی کنند، کد تعرفه را تعیین نمایند، مالیات را محاسبه کنند و در نهایت محموله را آزاد سازند. اما در عمل، مشکلات زیر همچنان پابرجاست:
نتیجه: گمرک سنتی دیگر پاسخگوی حجم و سرعت تجارت امروز نیست. به همین دلیل، کشورها به سمت دیجیتالیسازی و استفاده از هوش مصنوعی در گمرک حرکت کردهاند.
تحول دیجیتال در گمرکها با ورود هوش مصنوعی (AI) عملاً یک انقلاب واقعی در شیوهی مدیریت، کنترل و ترخیص کالا بهوجود آورده است. اگر در گذشته تشخیص و بررسی هر محموله نیازمند ساعتها کار انسانی، استعلام دستی و تایید چندین کارشناس بود، اکنون الگوریتمهای یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتری میتوانند همین مسیر را در چند دقیقه و با دقتی بسیار بالاتر انجام دهند.
در واقع، هوش مصنوعی همان نقطهای است که گمرکها را از «سازمانهای اداری سنتی» به «سیستمهای هوشمند مبتنی بر داده» تبدیل میکند. بیایید به مهمترین کاربردهای آن نگاه کنیم:
نقش الگوریتمها در هوشمندسازی ترخیص کالا و کاهش خطاهای انسانی در گمرک.
هوش مصنوعی در گمرک فقط یک ابزار کمکی نیست، بلکه تبدیل به مغز تصمیمگیر گمرکهای مدرن شده است. گمرکهایی که از این فناوری استفاده میکنند، نهتنها سریعتر و شفافتر عمل میکنند، بلکه اعتماد بیشتری از سوی تجار و شرکتهای بینالمللی به دست میآورند.
اگر میخواهی بدانی چطور میشود از این سیستمها در ایران استفاده کرد، پیشنهاد میشود در دوره جامع صادرات و واردات و آموزش امور گمرکی و ترخیص کالا شرکت کنی تا آینده کاری خود را با دانش دیجیتال پیوند بزنی.
گمرک هوشمند (Smart Customs) فقط یک پروژه فناورانه نیست؛ بلکه موتور محرک تجارت جهانی آینده است. در دنیایی که حجم مبادلات روزانه به میلیاردها دلار میرسد، سرعت، شفافیت و پیشبینیپذیری حرف اول را میزنند — و این دقیقاً همان نقاط قوت هوش مصنوعی در گمرک است.
در این بخش، مهمترین مزایا و فرصتهای اجرای هوش مصنوعی در گمرکها را با مثالهای واقعی بررسی میکنیم
با تحلیل خودکار اسناد و پیشبینی ریسک، زمان ترخیص از چند روز به چند ساعت کاهش مییابد. طبق گزارش PwC، استفاده از هوش مصنوعی میانگین زمان آزادسازی کالا را تا ۴۰٪ کاهش داده است.
الگوریتمها میتوانند توضیحات کالا را بخوانند، تصویر را تحلیل کنند و کد تعرفهی صحیح را پیشنهاد دهند. دقت این مدلها تا ۹۰٪ رسیده و خطاهای انسانی را تقریباً حذف کرده است.
۳. صرفهجویی در هزینهها
با حذف فرآیندهای دستی و کاغذی، هزینههای اداری و نیروی انسانی تا ۳۰٪ کمتر میشود. کارشناسان نیز از کارهای تکراری آزاد شده و به تحلیل و تصمیمسازی میپردازند.
در گمرک هوشمند هر تصمیم بهصورت دیجیتال ثبت و قابل پیگیری است. این یعنی شفافیت کامل، کاهش فساد و افزایش اعتماد تجار.
هوش مصنوعی با بررسی الگوهای گذشته میتواند محمولههای پرریسک را شناسایی کند. در نتیجه بازرسیها هدفمندتر میشوند و قاچاق و تقلب کاهش مییابد.
۶. پیشبینی جریان کالا و بهینهسازی منابع
سیستمهای AI میتوانند روند ورود و خروج کالاها را پیشبینی کنند و از ازدحام یا کمبود نیرو جلوگیری کنند.
گمرک هوشمند قادر است دادههای پلتفرمهای آنلاین مثل Alibaba یا Amazon را بهصورت مستقیم تحلیل کند و مرسولات را در چند دقیقه ترخیص کند.
هوش مصنوعی امکان تبادل بلادرنگ اطلاعات بین کشورها را فراهم میکند. طبق گزارش WCO Smart Customs 2025، این همکاریها پایهی گمرکهای هوشمند جهانی است.
با تصمیمات دادهمحور، پیشبینیپذیری افزایش مییابد و تاجر میداند چه زمانی کالایش آزاد میشود. این موضوع باعث تقویت اعتماد و همکاری بلندمدت میشود.
گمرک هوشمند، گمرکی است که «داده تصمیم میگیرد و انسان نظارت میکند».کشورهایی که زودتر وارد این مسیر شوند، سرعت، دقت و اعتماد بیشتری در تجارت بینالملل خواهند داشت.
هرچند هوش مصنوعی در گمرک میتواند سرعت، دقت و شفافیت را چند برابر کند، اما اجرای آن در عمل با موانع جدی روبهروست. این چالشها نهتنها فنی، بلکه فرهنگی، حقوقی و زیرساختیاند. اگر کشورها بدون آمادهسازی مناسب به سراغ هوش مصنوعی بروند، ممکن است نتیجه برعکس شود و حتی اختلال در ترخیص کالا ایجاد کند. در ادامه، مهمترین چالشها و محدودیتها را بررسی میکنیم
یکی از بزرگترین مشکلات هوش مصنوعی، عدم شفافیت در منطق تصمیمگیری است. بهعنوان مثال، اگر یک مدل یادگیری عمیق تصمیم بگیرد که کالایی باید بازرسی شود، معمولاً نمیتوان دقیقاً توضیح داد چرا چنین تصمیمی گرفته است. اما در گمرک، تصمیمات باید قابل دفاع حقوقی باشند. چطور میتوان به صادرکننده یا واردکننده توضیح داد که چرا محمولهاش متوقف شده است، در حالیکه حتی کارشناس گمرک نمیداند الگوریتم بر چه اساسی تصمیم گرفته؟
به همین دلیل، مفهوم جدیدی به نام “قابلیت توضیحپذیری الگوریتمها (Explainable AI)” در حال توسعه است تا تصمیمات هوش مصنوعی برای انسانها قابل درک شود.
قوانین گمرکی دائماً در حال تغییر هستند — تعرفهها اصلاح میشوند، محدودیتهای صادراتی و وارداتی تغییر میکنند، و مقررات جدید اضافه میشوند. اما یک مدل هوش مصنوعی، فقط بر اساس دادههای آموزشی خود تصمیم میگیرد. اگر مدل بهموقع با قوانین جدید بهروزرسانی نشود، ممکن است تصمیمات اشتباه و زیانبار بگیرد.
راهحل: ایجاد سامانههای «یادگیری مداوم» (Continuous Learning) که با هر تغییر قانونی، مدل دوباره آموزش ببیند.
هوش مصنوعی از داده تغذیه میکند. اگر داده ناقص، اشتباه یا قدیمی باشد، خروجی هم غلط است. در بسیاری از کشورها، دادههای گمرکی هنوز بهصورت جزیرهای نگهداری میشوند: بخشی در سیستم EPL، بخشی در سامانه جامع تجارت و بخشی در پایگاه بانک مرکزی. این پراکندگی داده، باعث میشود مدلهای AI بهدرستی یاد نگیرند و در تشخیص ریسک یا تعرفه اشتباه کنند.
گمرک، قلب اطلاعات تجاری کشور است: قیمت کالا، مسیر حملونقل، اطلاعات شرکتها و حسابها. وقتی این سیستمها دیجیتالی و مبتنی بر هوش مصنوعی شوند، هدفی جذاب برای هکرها خواهند بود. نفوذ به این سامانهها میتواند منجر به سرقت اطلاعات تجاری حساس یا دستکاری تصمیمات گمرکی شود.
بنابراین، امنیت سایبری باید همپای توسعه هوش مصنوعی رشد کند.
در بسیاری از گمرکها، کارشناسان و مدیران سالها با روشهای دستی و تجربهای کار کردهاند. ورود فناوری هوش مصنوعی میتواند باعث نگرانی از حذف شغل، کاهش اختیار و یا بیاعتمادی شود. این مقاومت فرهنگی یکی از موانع اصلی اجرای تحول دیجیتال است.
راهکار: آموزش کارشناسان و تبدیل آنها از «کاربر سنتی» به «کاربر دادهمحور». بهعبارتی، بهجای حذف نیروها، باید آنها را به متخصص تحلیل داده تبدیل کرد.
برای این منظور، شرکت در دوره جامع صادرات و واردات و آموزش امور گمرکی و ترخیص کالا کمک میکند تا کارشناسان گمرک با فناوریهای نو آشنا شوند.
هر کشور سیستم گمرکی مخصوص خود را دارد و دادهها در قالبهای مختلف ذخیره میشوند. نبود استاندارد مشترک بین کشورها باعث میشود هوش مصنوعی نتواند بهصورت هماهنگ بین گمرکها فعالیت کند. به همین دلیل سازمان جهانی گمرک (WCO) در حال تدوین پروتکلهایی برای “AI Interoperability in Customs” است تا مدلها بین کشورها قابل استفاده باشند.
بسیاری از کشورها متخصصان ترکیبی در حوزه گمرک + دادهکاوی ندارند.یعنی کارشناسی که هم قوانین تجارت بداند و هم بتواند با الگوریتمهای یادگیری ماشین کار کند، هنوز نایاب است. این خلأ باعث میشود پروژههای AI وابسته به مشاوران خارجی شوند.
چالشهای هوش مصنوعی در گمرک، اگرچه پیچیدهاند، اما قابل حلاند. کلید موفقیت، آموزش، قانونگذاری و امنیت داده است.
کشورهایی که بتوانند بین فناوری و تجربه انسانی تعادل برقرار کنند، در آینده نزدیک صاحب گمرکهای تمامهوشمند خواهند بود.
پیشنهاد ویژه: برای آشنایی عملی با نحوه بهکارگیری فناوری در تجارت بینالملل، در دوره جامع صادرات و واردات شرکت کنید و از صفر تا صد فرآیندهای دیجیتال گمرکی را یاد بگیرید.
پاسخ کوتاه: نه در پنج سال آینده، ولی نقش انسان تغییر میکند.در مدلهای آینده، هوش مصنوعی مسئول اجرای بخشهای تکراری است، اما تصمیم نهایی هنوز با انسان خواهد بود. کارشناسان از کارهای روتین به سمت نقشهای تحلیلی و نظارتی حرکت خواهند کرد.
مقایسه بین گمرک سنتی و گمرک هوشمند آینده از نظر سرعت، دقت و نقش انسان.
در این مدل، الگوریتمها تصمیمات اولیه میگیرند، اما کارشناسان بر آن نظارت میکنند. وظایف انسان: بررسی پروندههای استثنایی، آموزش مدلها و تفسیر خروجیها.
در برخی کشورها تا ۷۰٪ فرآیندها کاملاً خودکار میشود. سیستمهای هوشمند تمام مدارک را ارزیابی کرده و فقط در موارد مشکوک هشدار میدهند.
به دلیل کمبود زیرساخت داده، ترس از تغییر و مسائل قانونی، تحول بسیار کند خواهد بود.
کشورهایی که زودتر به این مسیر وارد شوند، از مزیت رقابتی برخوردار میشوند. گمرک هوشمند باعث جذب تجارت، کاهش هزینه صادرات و بهبود جایگاه در شاخص لجستیک جهانی میشود.
وقتی صحبت از «هوش مصنوعی در گمرک» میشود، معمولاً ذهنها به سمت سرعت و دقت میرود، اما شاید کمتر به تأثیر انسانی و شغلی این تحول توجه شود. حقیقت این است که ورود الگوریتمها و رباتها به دنیای ترخیص کالا، همانقدر که فرصت ایجاد میکند، نگرانی و تغییرات بنیادین هم به همراه دارد.
بسیاری تصور میکنند با اجرای سیستمهای هوشمند، کارشناسان گمرک بیکار میشوند؛ اما تجربه کشورهای پیشرو مثل سنگاپور، هلند و کرهجنوبی نشان میدهد که هوش مصنوعی بیشتر از آنکه جایگزین باشد، نقش انسان را بازتعریف میکند.
در گذشته، کارشناسان ساعتها وقت صرف ورود اطلاعات، تایپ فاکتورها یا محاسبه تعرفه میکردند؛ در آینده، همین افراد نقشهای تحلیلی و مدیریتی خواهند داشت:
با دیجیتالی شدن گمرکها، مشاغل جدیدی پدید میآیند که ترکیبی از مهارتهای فنی و تجاری هستند. برخی از این موقعیتهای شغلی که تا چند سال پیش وجود نداشتند عبارتاند از:
💡 این مشاغل در کشورهای پیشرو اکنون جزو پردرآمدترین موقعیتها در بخش تجارت بینالملل محسوب میشوند.
در سیستم سنتی، فشار کاری کارشناسان گمرک زیاد است — صفهای طولانی، حجم زیاد اسناد و تصمیمگیریهای فوری. اما با ورود هوش مصنوعی:
هوش مصنوعی هر چند ماه تغییر میکند، مدلها بهروزرسانی میشوند، و قوانین دیجیتال جدید به وجود میآیند. بنابراین، کارشناسانی که میخواهند در این سیستم جدید بمانند، باید یادگیری مادامالعمر را بخشی از شغل خود بدانند.
ورود رباتها و الگوریتمها به محیط کاری میتواند ترس، اضطراب یا حتی حس بیارزشی ایجاد کند. بسیاری از کارکنان میترسند که «ماشینها جای آنها را بگیرند». اما در واقع، اگر فرآیند آموزش و فرهنگسازی درست انجام شود، کارکنان درمییابند که هوش مصنوعی نه دشمن، بلکه یار کمکی آنها است.
📍 کشورهایی که قبل از اجرای سیستمهای هوشمند، دورههای «آموزش فرهنگی و شناختی» برگزار کردهاند، نرخ موفقیت پروژههای دیجیتالشان تا ۲ برابر بیشتر بوده است.
زمانی که کارشناسان از فشار کار تکراری رها میشوند، میتوانند تمرکزشان را روی تصمیمات حساس بگذارند: مثلاً بررسی کالاهای دوکاربردی، مسائل امنیتی یا اختلافات تعرفهای. در نتیجه، کیفیت تصمیمات انسانی بالا میرود و نقش «تجربه انسانی» در کنار الگوریتم تقویت میشود.
به این ترتیب، هوش مصنوعی بهجای حذف قضاوت انسانی، آن را تقویت میکند.
در سیستم سنتی، بسیاری از مشاغل گمرکی بر اساس سابقه تعیین میشد؛ اما در گمرک هوشمند، مهارتهای فنی و دانشی ارزش بیشتری پیدا میکنند. این یعنی نیروهای جوانی که با تحلیل داده، هوش مصنوعی و دیجیتالمارکتینگ آشنا هستند، میتوانند خیلی سریعتر پیشرفت کنند.
در نتیجه، ساختار منابع انسانی گمرک جوانتر، پویاتر و دانشمحورتر میشود.
در مدل سنتی، ارتباط تاجر و گمرک از طریق مراجعه حضوری و ارتباط انسانی بود. اما در گمرک هوشمند، این ارتباط دیجیتالی میشود و کارمندان بیشتر نقش «پشتیبان داده» را دارند تا «نماینده حضوری».
این موضوع باعث کاهش خطا، فساد و تعامل مستقیم میشود — اما در عوض نیاز به اعتمادسازی بین کاربر و سیستم دیجیتال به وجود میآید.بنابراین، دولتها باید روی ایجاد رابطهای کاربرپسند و سیستمهای پاسخگو سرمایهگذاری کنند.
تحول گمرکی فقط درون سازمان اثر نمیگذارد، بلکه بر جامعه هم تأثیر دارد:
به بیان دیگر، هوش مصنوعی در گمرک فقط یک ابزار فنی نیست، بلکه موتور توسعه اقتصادی و اشتغال غیرمستقیم است.
به جای ترس از حذف شغل، میتوان از هوش مصنوعی برای توانمندسازی نیروی انسانی استفاده کرد.کارشناسانی که امروز ترخیصکار هستند، فردا میتوانند مدیر داده، مشاور تجارت دیجیتال یا تحلیلگر بینالمللی شوند. مسیر این تحول از آموزش آغاز میشود؛ آموزش مهارتهای جدید، درک فناوری، و شناخت ابزارهای تحلیل داده.
هوش مصنوعی در گمرک نه یک تهدید، بلکه تحولی انسانی و شغلی است. اگر کشورها بتوانند آموزش، فرهنگسازی و بازتعریف نقش کارکنان را بهدرستی انجام دهند، در آینده شاهد گمرکهایی خواهیم بود که هوشمند، انسانی و کارآمد هستند.
پیشنهاد ویژه: اگر در حوزه بازرگانی، ترخیص یا تجارت فعالیت داری و میخواهی از این موج عقب نمانی، همین حالا در دوره جامع صادرات و واردات ثبتنام کن تا یاد بگیری چطور از هوش مصنوعی در کار خودت استفاده کنی و آینده شغلیات را تضمین نمایی.
هیچ تحولی بدون ریسک نیست. در گمرک هوشمند باید مراقب موارد زیر بود:
راهحل؟ ایجاد چارچوبهای نظارت انسانی (Human-in-the-loop) و حسابرسی الگوریتمها (AI Audit).
در ۵ سال آینده، گمرکها دچار انقلابی فناورانه خواهند شد. اما این انقلاب جایگزینی انسان با ربات نیست، بلکه تبدیل نقش انسان از مجری به ناظر است.
✅ رباتها سریعترند، دقیقترند و خسته نمیشوند. ❌ اما هنوز فاقد درک بافت حقوقی، استثناها و پیچیدگیهای تجارت بینالملل هستند.
بنابراین، کارشناسان ترخیص حذف نمیشوند، بلکه به هوش مصنوعی تکیه میکنند تا تصمیمات بهتر بگیرند.
۱. آیا هوش مصنوعی در گمرک ایران هم قابل اجراست؟ بله، با دیجیتالی شدن سامانه جامع تجارت و سامانه EPL، زمینه برای ورود الگوریتمهای تحلیل داده فراهم است.
۲. آیا رباتها میتوانند تشخیص دهند کالایی قاچاق است؟ تا حدی بله؛ الگوریتمهای تشخیص الگو و گرافهای ارتباطی در حال استفادهاند، اما هنوز انسان برای تأیید نهایی ضروری است.
۳. آیا کارشناس ترخیص باید برنامهنویسی بلد باشد؟ نه الزاماً، اما آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی و دادهکاوی در آینده شغلی او حیاتی خواهد بود.
۴. آیا امنیت اطلاعات گمرکی تضمینشده است؟ اگر زیرساخت ملی (مانند شبکه امن دولتی) ایجاد شود و از رمزنگاری قوی استفاده گردد، بله.
۵. چه کشورهایی در این حوزه پیشرو هستند؟ سنگاپور، هلند، آمریکا، و کرهجنوبی در حال اجرای پروژههای AI Customs هستند.
در دنیای آینده، هوش مصنوعی نه دشمن گمرک سنتی، بلکه شریک استراتژیک آن خواهد بود. گمرکهای آینده شبیه کارخانههای هوشمند خواهند بود؛ جایی که دادهها تصمیم میگیرند و انسانها نظارت میکنند. و کارشناسان ترخیص امروز، اگر دانش خود را بهروز کنند، تبدیل به رهبران دیجیتال فردا خواهند شد.
برای آماده شدن در این مسیر، پیشنهاد میشود در آموزش امور گمرکی و ترخیص کالا شرکت کنید و مسیر دیجیتالی شدن تجارت خود را آغاز نمایید.
📞 همین حالا با مشاوران ما تماس بگیرید 09382040360 و یا فرم مشاوره صادرات رایگان را پر کنید
نظر شما درباره این مطلب
نام شما : * تکمیل شود
ایمیل شما :
نظر شما : * این قسمت نباید خالی باشد
نظرات کاربران
مقالات مشابه